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我們?yōu)閿?shù)據(jù)基建到數(shù)據(jù)運營提供全鏈路服務(wù)
形成數(shù)據(jù)飛輪,賦能產(chǎn)業(yè)良性循環(huán)

數(shù)據(jù)采集標注

提供多場景自動/人工數(shù)據(jù)采集能力,覆蓋文本、圖像、音頻、視頻等全模態(tài)數(shù)據(jù)源,基于智能語料工程平臺實現(xiàn)全流程數(shù)據(jù)處理,涵蓋清洗、標注、增強、質(zhì)檢等環(huán)節(jié),輸出高質(zhì)量結(jié)構(gòu)化訓練語料。

提供多場景自動/人工數(shù)據(jù)采集能力,覆蓋文本、圖像、音頻、視頻等全模態(tài)數(shù)據(jù)源,基于智能語料工程平臺實現(xiàn)全流程數(shù)據(jù)處理,涵蓋清洗、標注、增強、質(zhì)檢等環(huán)節(jié),輸出高質(zhì)量結(jié)構(gòu)化訓練語料。

AI數(shù)據(jù)集

基于海量數(shù)據(jù)積累與行業(yè)洞察,我們推出標準化、高質(zhì)量、即買即用的AI訓練數(shù)據(jù)集,產(chǎn)品基于真實業(yè)務(wù)場景,經(jīng)過專業(yè)采集與精準標注

基于海量數(shù)據(jù)積累與行業(yè)洞察,我們推出標準化、高質(zhì)量、即買即用的AI訓練數(shù)據(jù)集,產(chǎn)品基于真實業(yè)務(wù)場景,經(jīng)過專業(yè)采集與精準標注

SolarSense語料工程平臺

SolarSense 語料工程平臺面向多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的全生命周期管理與運營場景,構(gòu)建從數(shù)據(jù)采集、治理、標注、質(zhì)檢、增強到編目運營的全流程語料工程體系,致力于解決政務(wù)、醫(yī)療、教育、金融具身智能等領(lǐng)域在數(shù)據(jù)資產(chǎn)化過程中的標準不統(tǒng)一、質(zhì)量不可控、價值難轉(zhuǎn)化等核心問題。

SolarSense 語料工程平臺面向多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的全生命周期管理與運營場景,構(gòu)建從數(shù)據(jù)采集、治理、標注、質(zhì)檢、增強到編目運營的全流程語料工程體系,致力于解決政務(wù)、醫(yī)療、教育、金融具身智能等領(lǐng)域在數(shù)據(jù)資產(chǎn)化過程中的標準不統(tǒng)一、質(zhì)量不可控、價值難轉(zhuǎn)化等核心問題。

專家標注平臺

智能化專家級數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)QApex,聯(lián)動專家級數(shù)據(jù)和人才源有效篩選數(shù)據(jù),通過專家標注和專家評審,打造行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。

智能化專家級數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)QApex,聯(lián)動專家級數(shù)據(jù)和人才源有效篩選數(shù)據(jù),通過專家標注和專家評審,打造行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。

行業(yè)解決方案

提供從數(shù)據(jù)源匯聚、清洗、標注到高質(zhì)量數(shù)據(jù)集輸出以及價值變現(xiàn)的全棧式服務(wù)

景聯(lián)文科技已服務(wù)1000+客戶,涵蓋政府、國內(nèi)主流大模型公司、頭部AI廠商、AI研究機構(gòu)

上海思立微科技采購經(jīng)理-Ada
采購經(jīng)理-Ada
景聯(lián)文的數(shù)據(jù)服務(wù)非常專業(yè)、響應(yīng)需求十分迅速,而且他們會站在AI應(yīng)用場景的角度來理解數(shù)據(jù),輸出符合要求的定制化數(shù)據(jù)。上一個合作的項目,我們需要數(shù)據(jù)的準確率達到高標準,并且對數(shù)據(jù)采集的范圍也有很明確的要求。對比多家公司,景聯(lián)文的價格最合理,最后呈現(xiàn)的結(jié)果也非常讓人滿意。景聯(lián)文非??煽?,值得信賴!
清華大學-郭教授
清華大學-郭教授
我所知道的景聯(lián)文是為數(shù)不多的真正堅持著“技術(shù)領(lǐng)先”戰(zhàn)略的一家公司。公司創(chuàng)始人和他研發(fā)團隊的專業(yè)能力讓我很傾佩。同時景聯(lián)文還非常具有行業(yè)前瞻性,在圖像采集與標注技術(shù)這塊也是早早就開始了投入。
北京陌陌科技有限公司
產(chǎn)品部-唐總監(jiān)
之前和景聯(lián)文的合作非常愉快,本來是一個加急項目,時間緊迫任務(wù)量大,但沒想到景聯(lián)文完成得出乎意料地好。不僅在規(guī)定時間內(nèi)完成,音頻數(shù)據(jù)采集的質(zhì)量也十分不錯。例如前后靜音20-30ms、零重復發(fā)音人、信噪比30分貝的要求以及幾套發(fā)音詞典的制作都遠遠超出了預(yù)期值。