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矩形框標注

矩形框標注又叫拉框標注，是目前應用最廣泛的一種圖像標注方法，能夠以一種相對簡單、便捷的方式在圖像或視頻數據中，迅速框定指定目標對象。景聯文科技可對您提供的圖像數據進行矩形框標注。

3D立體框標注

3D立體框標注是基于二維平面圖像的標注，標注員通過對立體物體的邊緣框定，進而獲得滅點，測量出物體之間的相對距離。景聯文科技可對您提供的圖像數據進行3D立體框標注。

實例分割

實例分割不但要進行像素級別的分類，還需在具體的類別基礎上標注區別開不同的實例。景聯文科技可對您提供的圖像數據進行實例分割標注。

線段標注

創建直線和曲線用于描繪圖像的各個部分，當需要標注并劃分界限的部分太小或者太薄，邊界框等方法無法描繪時可使用線段標注，常用來訓練自動駕駛車輛識別車道。景聯文科技可對您提供的圖像數據進行線段標注。

?目標跟蹤標注

目標跟蹤是指在動態的圖像中，進行抽幀標注，在每一幀圖片中將目標物體標注出來，進而描述它們的運動軌跡，這類標注常應用于訓練自動駕駛模型以及視頻識別模型。

NLP標注

發音校對

發音校對是對整個口語訓練過程中的數據采集以及對不標準的發音進行糾正的過程。景聯文科技可對您提供的語音數據進行發音校對處理。

語音清洗

語音清洗是對語音進行重新的審查和校驗的過程，清洗空音頻，篩選出符合要求的音頻，刪除重復信息，糾正錯誤，并提供語音一致性，助力語音識別模型訓練。景聯文科技可對您提供的語音數據進行清洗處理。

VAD語音切割

VAD語音切割，從一段語音數據中找到語音部分的起點和終止點，從中抽取語音情感識別所需的信號特征，從聲音信號流里識別和消除長時間的靜音期，將有效的語音信號和無用的語音信號或者噪音信號進行分離，以使后續的語音轉寫、語音情感分析。景聯文科技可對您提供的語音數據進行VAD處理。

韻律標注

韻律標注是指從語音數據中確定韻律信息，再對標注文本進行韻律符號標注，常見于語音合成技術。

音素標注

音素標注是根據音標、組成音素和讀音對語音進行標注的過程。景聯文科技可對您提供的語音數據進行音素標注。

情緒判定

情緒判斷能夠對語音內容中說話人的情緒傾向進行判斷，區分他們的情感態度，幫助訓練NLP模型。

關系標注

關系標注是指分辨文檔各部分間的各種關系；典型的任務包括依賴性解析和引用解析。景聯文科技可對您提供的文本數據進行關系標注。

OCR轉寫

OCR轉寫是對圖像中的文字內容進行標記與轉寫，幫助訓練和完善圖片與文本識別模型。目前，景聯文科技可對您提供的印刷或手寫圖片進行轉寫標注，支持簡體中文、繁體中文、英語、日語、韓語、法語、德語、西班牙語、阿拉伯語等十余種語言。

命名實體標注

命名實體標注是將一句話中的實體提取出來和劃分文本類型的過程。景聯文科技可對您提供的文本數據進行命名實體標注。

情感標注

情感標注通常需要判定一句話包含的情感，比如三級情感標注（正向，中性，負向）或者六級甚至十二級情感標注。景聯文科技可對您提供的文本數據進行情感標注。

意圖標注

意圖標注分析文本中隱含的需求或欲望，將其分為幾個類別，例如請求、命令或確認。景聯文科技可對您提供的文本數據進行意圖標注。

語義標注

語義標注確認文本中引用的概念和實體（例如人物、地點或主題）的含義并貼上標簽。景聯文科技可對您提供的文本數據進行語義標注。